生物统计附试验设计
1、根据未经分组数据计算的平均数称为简单平均数 2、根据分组数据计算的平均数称为加权平均数 3、几何平均数是适用于特殊数据的一种平均数，主要用于计算比率的平均
实验设计方案怎么写
实验设计方案一般有引言、方法、结果和讨论，可以按照以下模板写：
1、引言
包括研究问题及假设，涉及研究什么？为什么研究？前人都做了哪些贡献？在前人研究基础上你提出什么问题？具体假设是什么？为什么这么假设？
如果题目要求重点论述这一部分，按照如下顺序：研究背景、前人研究贡献、前人研究不足、本研究问题、本研究假设。
如果没有要求，则写出研究背景、研究问题和研究假设即可。
2、方法
2.1被试：如何选择和分配被试，对被试人数、年龄等人口统计学变量作简要描述。
2.2实验设计：采用什么实验类型。
是被试内设计？被试间设计？还是混合设计？或者采用的是问卷法。
同时需要对自变量和因变量做简要说明。
如本研究采用两因素混合设计，自变量为……，因变量为……，控制了……等无关变量。
2.3实验材料：实验法可以说说实验中需要用到哪些文本、视频或实物材料；对于问卷法，用“测量工具”代替“实验材料”，主要说明使用了哪些问卷，并对问卷作简要介绍（名称、题目数、信效度如何）。
2.4实验程序：重点，也是难点。
需要按①②③④……详细描述实验的流程。
3、结果
这里的结果肯定只能是预期的结果，但还是需要简单说明下，通过上述的实验设计或问卷调查能得出哪些研究结果。
先说使用的统计分析方法，无外乎独立样本t检验、相关样本t检验，单因素方差分析、多因素方差分析、回归分析等。
然后就按①②③④……对预期结果作简要说明，注意一定要结合研究假设进行说明。
4、讨论
主要说明下研究的理论和实际价值，相比于以往研究有何创新之处？本研究还有哪些不足有待改进。
实验法的话尽量不要说自己实验设计有问题，可以说说本研究还有哪些变量没有涉及到？有待进一步研究；或者变量之间的认知神经机制尚不明确，需要进一步研究。
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统计学研究有哪些方法麻烦告诉我
统计是要分析数据的，但首先需要考察的是，数据的是否合适，实验采集的数据是否符合分析的目的和要求。
所谓实验设计就是指设计实验的合理程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论。
它主要适用于自然科学研究和工程技术领域的统计数据搜集。
实验设计要遵循的三个基本原则：
（1）重复性原则：即允许在相同条件下重复多次实验。
好处是：其一可以获得更加精确的有效估计量；其二，可以获得实验误差的估计量。
这些都是提高估计精度或缩小误差范围所需要的。
（2）随机化原则：是指在实验设计中，对实验对象的分配和实验次序都是随机安排的。
是实验设计的重要原则。
（3）区组化原则：即利用类型分组技术，对实验对象按有关标志顺序排除，然后依次将各单位随机地分配到各处理组，使各处理组组内标志值的差异相对扩大，而处理组组间的差异相对缩小，这种实验设计安排称为随机区组设计。
2．大量观察
大量观察法是统计学所特有的方法。
所谓大量观察法，是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。
统计描述
统计描述是指对由实验或调查而得到的数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析，从中抽出有用的信息，用表格或图像把它表示出来。
是统计研究的基础。
它通过对分散无序的原始资料的整理归纳，运用分组法和综合指标法得到现象总体的数量特征，揭露客观事物内在数量规律性，达到认识的目的。
分组法是研究总体内部差异的重要方法，通过分组可以研究总体中不同类型的性质以及它们的分布情况。
综合指标法是指运用各种统计指标来反映和研究客观总体现象的一般数量特征和数量关系的方法。
统计模型法则是综合指标法的扩展。
它是根据一定的理论和假定条件，用数学方程去模拟现实客观现象相互关系的一种研究方法。
4．统计推断
所谓统计推断就是以一定的置信标准要求，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。
统计推断是逻辑归纳法在统计推理的应用，所以称为归纳推理的方法。
（1）参数估计法：当总体的界限已划定，总体某一数量特征（如总体平均数、方差等）的数值就是唯一确定的，所以把总体的数量特征称为总体参数。
但是总体参数通常不知道，这就需要通过样本数据计算样本统计量，并以此作为总体参数的估计量来估计总体参数的取值或取值区间，这种方法称之为参数估计法。
（2）假设检验法：假设检验的特点是，由于对总体的变化情况不了解，不妨先对总体的状况作某种假设，然后根据样本实际观察的资料对所作假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定行动的取舍。
假设检验的方法是统计推断常用的方法。
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